Visual Studio에서 CUDA 실행하기

cuda를 visual studio 환경에서 실행할 일이 생겨서 정리겸 작성합니다.

빠른 코드 적용을 위해 nvidia에서 제공하는 다음 예제를 사용했습니다.

 

https://github.com/NVIDIA/cuda-samples?tab=readme-ov-file

GitHub - NVIDIA/cuda-samples: Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA Toolkit

 

저는 Windows 10 환경에 NVIDIA TITAN RTX, Visual Studio 2022 환경을 사용하고 있습니다.

 

 

1. Visual studio 2022에 C++ 환경 설치

C++을 사용한 데스크톱 개발이 설치되어 있는지 확인합니다.

 

 

2. CUDA/CuDNN 설치

현재 cuda-sample에서는 CUDA 12.5를 사용하고 있습니다. 그래서 저도 여기에 맞춰 CUDA 12.5를 설치하였습니다.

CUDA/CuDNN 설치하는 법은 인터넷에 많이 나오니까 생략...

https://lonaru-burnout.tistory.com/16

[ML][Windows 11] CUDA, cuDNN 설치

 

설치 완료된 모습

 

 

3. Visual studio project 생성

Visual studio를 실행하고 "새 프로젝트 만들기" 클릭

 

모든 언어에서 CUDA 를 선택하면 설치한 버전에 따른 템플릿이 나옵니다. 저는 11.8버전도 같이 깔려있어서 둘다 나오네요. 일단 12.5를 선택하여 새 프로젝트를 생성합니다.

 

그럼 기본 화면으로 다음과 같이 나오게 됩니다.

 

 

 

4. 원하는 sample의 main.cpp를 옮겨주기

kernel.cu를 삭제하고, 솔루션 탐색기에서 왼쪽클릭 -> 추가 -> 새 항목 으로 main.cpp를 추가하고, 원하는 샘플의 main.cpp를 복사-붙여넣기 합니다. 저는 conjugateGradient 예제를 사용하였습니다.

 

 

이를 실행 혹은 빌드하면 에러가 납니다.

 

cuda-sample을 위해 사용하는 추가 종속성 라이브러리가 존재하기 때문입니다. 이제 이를 연결해야 합니다.

 

 

 

5. Common 넣어주기 (헤더파일) 및 헤더 연결

완전 노베이스로 쿠다 코딩을 시작하는건 너무 어렵기 때문에, sample을 적절히 활용해야 합니다. 이를 위해서 cuda-sample 환경과 똑같이 만들어 줄 필요가 있습니다. 이들의 환경과 맞춰주려면, 외부 종속성을 추가해야 합니다.

 

먼저, Cuda-sample 의 "common" 폴더를 새로 만든 프로젝트 환경 폴더로 옮겨줍니다. 

여기에는 필요한 라이브러리의 헤더들이 있습니다.

프로젝션의 외부 종속성에 넣어주려면 추가 포함 디렉터리에 넣어줘야 합니다.

 

먼저, sample의 solution 파일을 열고, 프로젝트 -> 속성을 열어줍니다.

그리고 C/C++ -> 일반을 열면 다음과 같은 "추가 포함 디렉터리" 값을 확인할 수 있습니다. 

이 값을 새로 만든 프로젝트의 같은 위치에 복사-붙여넣기 합니다.

그런데 이때!!! Common의 경로에서 앞에 있는 "../../../"을 "./"로 변경해야 합니다.

sample 예제들에서는 common을 예제 솔루션의 상위/상위 폴더에 둬서 저렇게 경로를 지정했는데, 우리는 솔루션과 같은 위치에 두기 때문입니다.

 

 

그래서 기존에 이런 상태에서

 

 

이렇게 경로를 지정합니다.

 

같은 방식으로 CUDA C/C++ -> Common에서 Additional Include Directories의 경로도 넣어줍니다.

 

샘플 솔루션의 이 경로를 참고하여

 

우리 프로젝트도 이렇게 바꿔줍니다.

이렇게 하면 header가 포함되면서 외부 종속성에 Common의 헤더들이 모두 들어가게 됩니다.

 

근데 이렇게 한 뒤 실행해도 오류가 발생합니다.

 

LNK2019 에러가 발생하는데, 이는 header가 포함된 것이 라이브러리까지 링크하는 것을 의미하는 것이 아니기 때문입니다. 자세한 내용은 아래 stackoverflow를 참고하시기 바랍니다.

https://stackoverflow.com/questions/13570285/how-to-link-library-e-g-cublas-cusparse-for-cuda-on-windows

how to link library (e.g. CUBLAS, CUSPARSE) for CUDA on windows

 

쨋든 그래서 이건 어떻게 해결하나 보면, 아까 열여둔 속성 페이지에서 링커 -> 입력으로 들어갑니다.

그러면 추가 종속성에 있는 값들이 보이는데, 이를 그대로 복사 -> 붙여넣기 해줍니다.

샘플의 이 값을

 

요렇게 붙여넣어줍니다.

 

그러고 적용하고 실행하면

 

짜잔~ 이렇게 실행됩니다.