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AtoZ; 처음부터 끝까지 기록하려고 노력합니다✍

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 0. Overfitting 과적합이란 가중치들이 수치적으로 너무 학습데이터에만 알맞는 것을 말한다. 즉, 학습이 너무 고차원 적으로 많이 된 것이다. 그런데 잠깐, 학습데이터에 적합하면 좋은게 아닌가? 아니다! 학습데이터 = 테스트 데이터가 아니기 때문에 학습데이터에는 적합하더라도, 오히려 실전에서는 성능이 떨어질 수 있다. 정리하자면, Train set에서는 high accuracy, test set에서는 low accuracy를 보이는 현상을 말한다. 그렇다면, 이를 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 대표적인 ..

2020. 3. 10.