๐STUDY/๐ฅPytorch ML&DL
02. Linear Regression
๋ณธ ๊ธ์ '๋ชจ๋๋ฅผ ์ํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์์ฆ 2'์ 'pytorch๋ก ์์ํ๋ ๋ฅ ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ'์ ๋ณด๋ฉฐ ๊ณต๋ถํ ๋ด์ฉ์ ์ ๋ฆฌํ ๊ธ์
๋๋ค. ํ์์ ์๊ฒฌ์ด ์์ฌ ๋ค์ด๊ฐ ๋ถ์ ํํ ๋ด์ฉ์ด ์กด์ฌํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ ํ ํ๊ท = ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ฐ์ฅ ์ ๋ง๋ ํ๋์ ์ง์ ์ ์ฐพ๋ ๊ณผ์ ! 0. ์ ์ฒด์ ์ธ ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ (๋ค๋ฅธ ํ์ต์๋ ์ ์ฉ๋จ!) 1) ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํฉํ ๊ฐ์ค์ ์ค์ ํ๋ค. 2) cost function, ์ฆ ์ค์ฐจ๋น์ฉ loss๋ฅผ ๊ตฌํ ํจ์๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ค. 3) ์ค์ฐจํจ์์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ์ด์ฉํด์ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ์ ํ๋ค.(optimizer) 4) ๋ง์กฑ์ค๋ฌ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋์ฌ ๋ ๊น์ง 3์ ๋ฐ๋ณตํ๋ค. 1. x๊ฐ ํ๋์ธ linear regression ๊ตฌํํ๊ธฐ 1) Hypothesis ๊ฐ์ค์ ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ํ๋ธ๋ค. ์ฆ, ์ฃผ์ด์ง x์ ๋ํด ์ด๋ค y๋ฅผ ๋ฑ..
2020. 2. 21.