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AtoZ; 처음부터 끝까지 기록하려고 노력합니다✍

📚STUDY/🎇다핏 (dafit.me)

02. YYYY-MM-DD http://www.dafit.me/question/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjtzOjQ6InBhZ2UiO2k6MTt9&bmode=view&idx=2643277&t=board [DF905] Regular Expression (정규 표현식) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제 🔥 문제 설명실무에서 필수적으로 쓰이는 정규표현식의 기초를 두 가지 사례로 익힌다.자연어 처리 관련 직군의 코딩 테스트에서도 정규표현식 문제는 자주 등장한다. 🔥 추천 대상자연어 처리를 공부하고자 하는 사람.자연어 처리를 공부하고 있지만 전처리 연습이 부족한 사람.정규표현식만 나오면 자신이 없는 사람.파이썬을 이용한 정규표현식 연습을 하고 싶은 사람..

2020. 2. 26.

📚STUDY/🎇다핏 (dafit.me)

01. Telephone Number http://www.dafit.me/question/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjtzOjQ6InBhZ2UiO2k6MTt9&bmode=view&idx=2643277&t=board [DF905] Regular Expression (정규 표현식) : 다핏, 데이터사이언스 연습문제 🔥 문제 설명실무에서 필수적으로 쓰이는 정규표현식의 기초를 두 가지 사례로 익힌다.자연어 처리 관련 직군의 코딩 테스트에서도 정규표현식 문제는 자주 등장한다. 🔥 추천 대상자연어 처리를 공부하고자 하는 사람.자연어 처리를 공부하고 있지만 전처리 연습이 부족한 사람.정규표현식만 나오면 자신이 없는 사람.파이썬을 이용한 정규표현식 연습을 하고..

2020. 2. 26.

📚STUDY/Etc

1. (문자열 소비가 있는) 메타 문자 (meta characters) 원래 그 문자가 가진 뜻이 아닌, 특별한 용도로 사용하는 문자. . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( ) 1) 문자 클래스 [ ] [ ] 사이의 문자들과 매치 ex) [abc] 라면 a, b, c 중 한개의 문자와 매치라는 뜻. 하이픈(-) 을 사용하면 범위를 나타냄. [a, b, c] == [a-c], [0-5] 등등 [a-zA-Z] : 알파벳 모두 [0-9] : 숫자 주의할 점 : [ ] 안에는 어떤 문자나 메타 문자도 사용 가능하지만, ^은 not의 뜻을 나타내기 때문에 주의해야 한다. 아래는 자주 사용하는 문자 클래스 이다. \d = [0-9] \s = whitespace 문자와 매치. \w = 문자+숫자(alphan..

2020. 2. 25.

📚STUDY/🎇다핏 (dafit.me)

10. 전화번호 전처리 http://www.dafit.me/question/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=2968780&t=board [DF913] 파이썬 기초 훈련 10제 : 다핏, 데이터사이언스 연습문제 🔥 문제 설명파이썬의 기초 문법을 훈련할 수 있는 기본 연습문제 10제입니다. (ver.3.6.) 🔥 추천 대상 및 학습 목표파이썬 공부를 최근에 시작하거나 마친 자.→ 이 난이도 수준을 해결해낼 수 있도록 공부하는 것을 추천합니다.("내가 최근에 파이썬을 공부했는데, 이 문제를 해결할 수 있을까?")파이썬 기초 문법을 다시 연습 및 복습해야할 필요성을 느끼는 자.→ 파이썬의 기초적인 내용을 훈련함으로써, 숙련도..

2020. 2. 25.

📚STUDY/💾자료구조

02. trees: tree traversal, binary trees, binary expression trees 트리, 트리탐색, 이진 트리, 이진 탐색 트리, 트리 순회, 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회 0. tree 트리란 그래프의 한 종류다. 어떤 노드들의 집합으로 노드들은 각 서로 다른 자식을 가지며 이 때 각 노드는 재사용 되지 않는다. 서로 다른 임의의 두 노드에 대해 두 노드를 연결하는 경로는 하나이며, 사이클, 즉 빙빙 돌게 설계된 노드 집합이 존재하지 않고, 반드시 하나의 root(부모 노드가 존재하지 않는 노드, 맨 꼭대기)가 존재한다. 다음은 tree에 대한 용어 정리다. 노드(node) : 트리를 구성하는, 그래프의 정점으로, value값과 부모 자식의 정보를 가지고 있다. ..

2020. 2. 25.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 복잡한 모델들은 엄청난 양의 데이터가 필요하다! ⇒ 그런데 여러가지 이유(시간 등등) 때문에 한번에 학습하는게 불가능하다. ⇒ 그렇다면 일부의 데이터로만 학습한다면 빠르게 학습할 수 있지 않을까? 1. Mini Batch and batch size 미니 배치 : 전체 데이터를 더 작은 단위로 나눠어 해당 단위로 학습하는 개념에서, 단위! 미니 배치 학습을 하게 된다면, 한 미니 배치만큼만 가져가서 학습을 수행한다, 그리고 그 다음 미니배치를 가져가서 학습을 수행하고.... 이렇게 전체 데이터에 대한 학습이 1회 끝나면..

2020. 2. 24.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 여러개의 정보에서 하나의 추측값을 얻어내는 직선을 찾는 과정 즉, 이번에는 다수의 x에서 하나의 y를 추출하는 과정이다. 1. Hypothesis Function 입력 변수가 3개라고 가정했을 때의 식이다. x가 3개라면 w(가중치)도 3개다. 그런데 이렇게 naive하게 나타내가 보면, x의 개수가 매우 많아졌을 땐 죽음 뿐...... 그래서 이때, 행렬의 특성을 사용한다. 2. Dot product 일일히 곱하지 않고, x텐서와 w텐서를 한번에 곱해주고 싶어! => 내적을 이용하자. (더 자세한 행렬 연산은 htt..

2020. 2. 24.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 경사하강법은 가장 기본적인 옵티마이저 알고리즘(최적화 알고리즘)이다. 비용함수의 값을 최소로 하는 W와 b를 찾는 방법에 쓰인다. 여기서 W와 cost의 관계를 그래프로 표현하면 다음과 같다. cost가 작을 수록 더 적합한 w라고 할 수 있다. 그렇다면 기울기가 아래 볼록한 곳에 있어야 좋다고 할 수 있다. 학습을 시작할 때, 컴퓨터는 임의의 초기값 W를 정하고, 맨 아래 볼록한 부분을 향해 점차 W의 값을 수정해 나간다. 이를 가능하게 하는 것이 바로 '경사하강법'인데, 경사 하강법은 접선에서의 기울기의 개념을 사..

2020. 2. 24.