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AtoZ; 처음부터 끝까지 기록하려고 노력합니다✍

📚STUDY/🎫Dart&Flutter

안드로이드 스튜디오에서 StatelessWidget, StatefulWidget을 쉽게 작성할 수 있게 도와주는 자동완성 기능이 존재한다. StatelessWidget class 단축키 stl 까지 입력하면 아래 stless라는 축약어가 뜬다. 그냥 엔터를 누르면 알아서 자동완성이 된다. 클래스명을 입력하면 StatelessWidget class가 완성된다. StatefulWidget class 단축키 stf 까지 입력하면 stful라는 축약어가 뜬다. 엔터를 누르면 코드가 자동완성된다. 클래스 명을 입력하고 엔터키를 누르면 StatefulWidget class가 완성된다.

2021. 2. 6.

📚STUDY/🎫Dart&Flutter

android studio에서 flutter project를 처음 만들었을 때 보이는 기본 앱의 코드 분석. 전체 코드 //main.dart import 'package:flutter/material.dart'; //앱 시작 부분 void main() { runApp(MyApp()); } //시작 클래스. 머티리얼 디자인 앱 생성 class MyApp extends StatelessWidget { // This widget is the root of your application. @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Flutter Demo', theme: ThemeData( // This is the the..

2021. 2. 6.

📚STUDY/🎫Dart&Flutter

내가 보고 공부하려고 정리하는 Dart문법! dart 문법 매뉴얼과 flutter 생존 코딩 공부 책을 보면서 정리. dart.dev/guides/language/language-tour A tour of the Dart language A tour of all of the major Dart language features. dart.dev 실습 가능한 웹 IDE 환경 : dartpad.dev/ DartPad dartpad.dev 기본 문법 (티스토리 코드블럭은 Dart를 지원하지 않아 우선 java로 표기합니다) 주석 //주석 /** * 주석 **/ /// 문서주석 문장 명령 단위. 세미콜론 ;으로 끝난다. 변수 data를 담는 상자. 종류는 type, 자료형이라고 함.dart는 int, double..

2021. 1. 27.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 0. Gradient Vanishing / Gradient Exploding Gradient Vanishing : sigmid function을 사용할 때 생기는 문제점. (기울기 소실) Gradient Exploding : 기울기가 너무 크게 계산이 되서 생기는 문제점. (Nand 값이 나옴) 이런 문제점들은 어떻게 해결할 수 있을까? 활성화 함수 변경 신중한 초기화 (Xavier, he initialization) 작은 learing rate를 사용 앗! 하지만 위의 해결책들을 쓰지 않고, 본질적으로 해결할 수 있..

2020. 3. 12.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 0. Overfitting 과적합이란 가중치들이 수치적으로 너무 학습데이터에만 알맞는 것을 말한다. 즉, 학습이 너무 고차원 적으로 많이 된 것이다. 그런데 잠깐, 학습데이터에 적합하면 좋은게 아닌가? 아니다! 학습데이터 = 테스트 데이터가 아니기 때문에 학습데이터에는 적합하더라도, 오히려 실전에서는 성능이 떨어질 수 있다. 정리하자면, Train set에서는 high accuracy, test set에서는 low accuracy를 보이는 현상을 말한다. 그렇다면, 이를 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 대표적인 ..

2020. 3. 10.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. We initialized the weights in a stupid way - Geoffrey Hinton 인공신경망 학습에서 중요한 부분 중 하나인, 가중치 초기화! Initialized! 같은 모델을 훈련시켜도 가중치의 초기값에 따라 모델의 훈련 결과가 달라지기도 한다. 즉, 가중치의 초기화가 잘 되어야 딥러닝 성능도 올라가고 기울기 소실과 같은 문제를 완화시킬 수도 있다. 그렇다면, 어떻게 초기화를 해야 할까? 일단, 0으로 초기화 하는 것은 굉장히 나쁘다! 잘못하다가는, 역전파를 할 때 모든 기울기 값이 0이..

2020. 3. 10.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 활성화 함수란 어떤 신호를 받아들여, 적절한 처리(수학적 변환)를 수행 한 뒤 내보내는 함수다. 저 적절한 처리 부분에서 출력될 신호가 다음 단계에서 활성화 되서 사용이 될지 안될지 결정한다. 비선형함수가 주로 활성화 함수로 사용된다. 왜냐하면 선형 함수는, 아무리 층을 쌓아도 y=ax라는 식 하나로 표현이 가능하기 때문이다. 그러므로 층을 깊게 내주고 싶다면 비선형 함수를 사용해야 한다. 0. Problem of Sigmoid 지금까지 쓴 활성화 함수로는 시그모이드가 있다. 시그모이드를 이용해서 비용함수의 오차를 구..

2020. 3. 7.

📚STUDY/🔥Pytorch ML&DL

본 글은 '모두를 위한 딥러닝 시즌 2'와 'pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문'을 보며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 필자의 의견이 섞여 들어가 부정확한 내용이 존재할 수 있습니다. 0. 퍼셉트론 (Perceptron) 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘. 뉴런의 동작 방식과 매우 유사하다. 각각의 입력 값에 가중치에 곱해서 y에 전달 된다. 이때, 전달된 값이 임계치를 노드가 활성화되고, 아니라면 활성화 되지 않는다. 이렇게 활성화를 결정하는 함수를 활성화 함수(active function)라고 하고, 그 종류에는 계단함수, 시그모이드, ReLU 등이 있다. 1. 단층 퍼셉트론 단층 퍼셉트론은 값을 보내는 단계과 값을 받아서 출력하는 두 단계로만 이루어졌다. 즉 입력층과 결과층으..

2020. 3. 3.